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    大数据时代的移动学习现状及发展趋势

    发布时间:2019/7/29 19:12:00 点击次数:124

    大数据是近年来快速发展的技术领域,大数据相关基础设施、分析工具和应用系统都在快速发展。与此同时,大数据在各个领域中的应用也在不断快速地深入发展,并不断深入影响社会、工作、学习和生活。

     

    数据为王,大数据对于移动学习的发展趋势产生重大影响,其主要表现在如下几个方面:

    数据共享与融合

     

    随着大数据的发展,大数据在不同的专业领域的应用逐步深入,由于大数据作为基础方法与工具有着一定的普适性,因此以数据为桥梁,各个专业领域的融合成为可能。

     

    我们知道学习与培训不是一个孤立事件,是与学员的工作、生活密切相关的。因此,移动学习系统要能够收集、融合其他信息系统的有助于学习、培训工作的数据;与此同时,学员通过各种渠道获取资讯、组织政策,与学习内容或其他人产生各种交互活动,其学习进度、学习评估结果、学习过程中产生大量数据,移动学习系统需要有效记录、收集和共享这些数据。

     

    数据可视化

     

    实际上,许多最终使用各种数据的终端用户对数据不敏感,如果只向其提供数据,那很难引起用户的注意并使用这些数据。所以,我们需要用较为直观的方式向用户呈现数据。这就是说我们要把数据可视化。可视化是大数据应用的呈现层面,直接面向终端用户,并通过各类应用场景服务各类人群。

     

    数据可视化作为大数据技术的表现层,是数据分析与洞察的“最后一英里”。在各类工具支持下,数据可视化的应用门槛大大降低,为更加广泛的应用奠定了基础。只有随着这个环节的不断优化与人性化,大数据才能得到广泛的应用。

     

    生态链发展

     

    单个环节或单个平台不产生大数据,大数据的发展依赖于多个平台、多个环节,这需要奸商大数据基础设施、建立数据标准、开发应用平台等工作。随着工具平台日渐成熟、领域应用不断深入,大数据生态链正逐步形成,生态链将催生一系列数据标准,形成多种整合型技术路线,打通原始数据到终端应用,将大数据应用推向新的层次。

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